Robotlar, Otomasyon ve Teknoloji Devralma - İşiniz Risk Altında mı?

Tarih boyunca, teknoloji ve otomasyondan kaynaklanan iş kaybı her zaman işgücünü tehdit etmiştir. Bir sinema salonunda santral operatörü, asansör operatörü, paralı toplayıcı veya projeksiyoncu olarak çalışan birini tanıyor musunuz? Evet, işler gelir ve gider, ancak eğilim endişe verici bir oranda genişlemekte ve hızlanmaktadır. İşinizin risk altında olup olmadığını belirlemenin en iyi yolu bazı güncel istatistiklere ve projeksiyonlara bakmaktır.

Sayılar Neyi Gösterir

Analistler son ve geçmiş verileri gözden geçirirken, iş kayıplarındaki eğilimler belirginleşiyor. Bu veriler, yakın gelecekte hangi işlerin etkileneceği konusunda bize iyi bir fikir vermektedir. Bununla birlikte, uzmanların çoğu doğru bir zaman çizelgesine katılmadığı için insan iş gücümüzün uzun vadeli geleceğini tahmin etmeye çalışmak işlerin zorlaştığı yerdir. Her şey robotik ve yapay zekadaki (AI) teknolojik gelişmelerin ne kadar hızlı ilerleyeceği ile ilgilidir. Bu arada, uzmanların gelecekteki tahminleri ne olursa olsun, bilgilendirici olsa da, eğitimli tahminlerden daha fazlası değildir.

İş Kaybı İstatistikleri

2000 ve 2010 yılları arasında, ABD imalat sektöründe beş buçuk milyondan fazla iş kaybetmiştir. Birçok politikacı bu büyük istihdam sıkıntısını Çin'e üretim operasyonlarını hızlandırıyor. Ancak, Ball State Üniversitesi İşletme ve Ekonomik Araştırmalar Merkezi tarafından yapılan bir çalışma buna katılmamaktadır. Bu çalışmaya göre, o dönemdeki iş kayıplarının% 85'i teknoloji ve otomasyondan kaynaklanmıştır..

Bu istatistikle ilgili dikkat çekici olan şey, üretim işgücünde daha az insan olmasına rağmen, endüstriyel üretimin artmasıdır. Diğer bir deyişle, imalat sektörü daha az insanla daha üretken hale geldi.

Gelecek Projeksiyonları

Oxford Üniversitesi'nden bir projeksiyon, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm işlerin neredeyse yarısının önümüzdeki birkaç on yılda otomasyondan baskı altında olacağını belirtiyor. Bu göze çarpan tahmin ayrıca vasıfsız, düşük ücretli işlerin en fazla risk altındaki istihdam kategorisi olacağını belirtiyor. Ancak, üst düzey, vasıflı işçilerin de tamamen güvenli olacağı söylenmez..

McKinsey Global Institute tarafından ortaya konulan bir başka çalışma, dünya çapında otomasyona 800 milyon işin kaybedilebileceğini söylüyor. Çalışma, insan işgücünün azaltılması söz konusu olduğunda, suçlu olarak robotik ve yapay zekadaki ilerlemelere odaklanmaktadır..

Bu raporların ve çalışmaların hepsinin kıyamet ve kasvet olduğunu düşünüyorsanız, öyle değil. Birçoğu gerçekten dehşet verici sayılara pembe bir dönüş yaptı, otomasyonun yeni iş kategorileri de açacağından bahsediyor. Bu, karanlık bir bulutta gümüş bir astar olabilir, ancak işini bir robota kaybetmek üzere olan biri için çok ince bir astardır. Yani, hangimiz en fazla risk altındayız?

İşiniz Hit Listesinde mi?

İmalat sanayinin teknolojik ilerleme ve otomasyondan en fazla etkilendiği doğrudur. Bununla birlikte, önemli ölçüde etkilenen başka sektörler de var ve sadece ufukta yeni teknolojilerle, diğer birçok sektör birkaç yıl içinde etkilenme riski altında.

Zaten Acı Çeken İşler

Fabrika işçisi. Robotlar montaj hattı zemini için yeni bir şey değildir. İmalat, robotik ve otomasyonu benimseyen ilk sektörlerden biriydi. Üretimdeki işlerin bugüne kadarki en zor vurulduğu şaşırtıcı değil.
Pazarlamacı. Akşam yemeğine oturmak üzereyken aldığımız sinir bozucu çağrıların büyük çoğunluğunun aslında robocall olduğunu fark ettiniz mi? Bugünlerde, canlı bir kişinin size bir şeyler satmaya çalışmasını sağlamak çok yaygın değil.
Banka görevlisi. ATM'ler banka muhasebecilerinin sayısını önemli ölçüde azalttı. Bir dahaki sefere bir bankaya girdiğinizde - şimdi birçok insan için nadir bir olay - tezgahın arkasında gördüğünüz çalışan sayısını fark edin. Çoğu şubenin bir seferde ortalama beş ila yedi çalışanı vardır. Yirmi yıl önce, küçük bir dalda bile bundan daha fazla insan vardı.
Envanter ve Depo İşçisi. Robotik otomasyonun en iyi örneği Amazon'un depo ağıdır. Amazon hala 200.000'den fazla işçi çalıştırıyor, ancak depolarının çoğunda asıl homurdanma işi farklı türdeki robotlar tarafından yapılıyor. Amazon'un insan ambarı çalışanlarının tümünün yerini henüz almamış olsalar da, bu robotlar sevkiyat için siparişlerin sıralanmasına, istiflenmesine ve paketlenmesine yardımcı oluyor. Amazon, süreci daha da otomatikleştirmeyi ve depolarını daha üretken hale getirmeyi planlıyor. Sonuç? Daha fazla insan işi kayboldu.

Risk altındaki işler

kasiyer. Hepimiz onları gördük ve çoğumuz veba gibi onlardan kaçınırız. Marketlerde ve diğer perakendecilerdeki kendi kendine ödeme istasyonları yıllardır var ve mağazalar onları kullanmak için o kadar çaresiz kaldı ki, bazen bize nasıl olduğunu göstermek için beklemede olan çalışanları var. İnsan kasiyerleri henüz tam olarak değiştirilmedi, ancak giderek daha fazla insan kendi kasası istasyonlarına alışkın, bu da kasiyerler için iyi bir haber değil.
Kredi Görevlisi, Sigorta Temsilcisi, Muhasebeci. Cevaplanacak sorularınız, alınacak formüle dayalı kararlarınız veya doldurulacak formlarınız olduğunda, otomasyon için mükemmel bir tarifiniz vardır. Bu tür otomasyonun iyi örnekleri, Intuit'in TurboTax ve tüketiciye dönük sigorta ürünleri gibi çevrimiçi vergi platformları büyük yazıyor (InsurTech News'in raporuna göre, “insurtech” girişimleri için fonlama faaliyetindeki artış için önemli bir neden). Tabii ki, bu mesleklerde yapılan tüm görevler otomatikleştirilemez; bununla birlikte, ihtiyaç duyulan personelin azaltılması çok mümkündür. Yapay zeka sistemleri ilerledikçe, bu meslekler üzerindeki etki daha da artacak.
sürücü. Taksi şoförleri, kamyon şoförleri ve şoförler, kendi kendini süren araca işlerini kaybetmenin zirvesindedir. Doğru, bu teknoloji henüz mükemmelleştirilmedi, ancak sahada bazı önemli ilerlemeler kaydedildi.
Gıda Hizmetleri İşçisi. Barmenlerden aşçılara, yemek hizmetlerindeki her iş otomasyon için adil bir oyundur. Fast food şirketleri, şirket içi gıda üretimini ve dağıtımını otomatikleştirme olasılığını agresif bir şekilde sürdürüyor. McDonald's böyle bir şirket ve zaten birçok restoranında otomatik sipariş kioskları kurmuşlar. McDonald's bu hareketin çalışanların yerine geçmesi gerektiğini söylemese de, Big Mac'lerimizi bir burger ATM'den almamızın ne kadar süreceğini merak edebiliriz..
Gazeteci. İnternet'i düzenli olarak haber öyküleri için tararsanız, büyük olasılıkla yapay zeka yazılımı tarafından yazılan makaleleri okursunuz. Yapay zeka hala uzun bir yol var, ancak veritabanlarını incelemek, bilgi bulmak ve bunu okunabilir bir hikayeye dönüştürmek günümüzün yeteneklerinin ötesinde değil. GetVoIP'in bu blog yazısı, sonunda insan yazarları ve editörleri gasp edebilecek konuşma yapay zekâsı olanaklarına göz kamaştırıcı bir bakış niteliğindedir..
Güvenlik görevlisi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok büyük şehirde robotik güvenlik görevlileri veya nöbetçiler devriye geziyorlardı. Bir güvenlik masasında oturan Robocop gibi bir şey hayal ediyorsanız, unutun. R2-D2 çizgileri boyunca daha fazla düşünün. Bu zorlu küçük nöbetçiler termal görüntüleme sensörlerinden ses ve yüz tanıma yazılımlarına kadar her şeyle silahlandırılabilir.
Teslimat Personeli, Posta İşçisi. USPS veya FedEx ve UPS gibi şirketler için çalışıyorsanız, endişelenmeniz gereken bir şey olabilir. Otomatik posta ve paket sıralama sistemleri zaten uygulanmaktadır. Taşıyıcılar veya sürücüler güvenli olduklarını düşünebilirler, ancak çok hızlı değiller. Sürücüsüz araçlar - diğer çalışan insan sürücülerinin karşılaştığı otomasyon sorunu - önümüzdeki yıllarda bu işler için hala bir tehdit oluşturmaktadır. Teslimat kamyonunuz kendini sürdürebiliyorsa, yakında bir parseli de bırakabileceğini düşünmek için çok uzak değil.
Yasadışı, Finansal Analist, Katip. Bilgi toplama, sıralama, analiz etme ve organize etmeye dayalı her iş otomasyon için iyi bir adaydır. AI yazılım sistemleri zaten gerekli veri kaynaklarına bağlandığından, bu işleri insan muadillerinden daha hızlı, daha verimli ve daha az hata ile yapabilirler. Yapay zeka ilerleyen yıllarda ilerledikçe ve geliştikçe, bu meslekler daha fazla iş kaybı yaşayacak.
Asker. ABD ordusunun, silahları, avcı uçaklarını ve hatta gemileri otomatikleştirmek umuduyla robotik ve AI sistemleri üzerinde çalıştığı devlet sırrı değil. Bir dereceye kadar oldukça başarılı oldular. Bazı akıllı silahların, füzelerin ve dronların tanıtılmasıyla, ordunun bu sistemlerden daha fazlasını geliştirmeye devam edeceğine şüphe yok. Bir sonraki mantıklı adım, tankların, avcı uçaklarının özerk yeteneklerini geliştirmek ve hatta belki de robotik yer kuvvetleri uygulamak olacaktır. Çoğu uzman, bu otomatik silahların savaş alanı askerinin yerine geçmeyeceği konusunda hemfikir; ancak, gelecekte daha az insan askere ihtiyaç duyulması mantıklı.

Şimdilik Güvenli İşler

Sosyal Hizmet Uzmanı, Terapist. Bu tür bir çalışma, hasta ve pratisyen arasındaki ilişkileri geliştirmek için birebir insan etkileşimi gerektirir. Robotlar ve yapay zeka yazılımları bu tür işler için gerekli hizmetleri sağlamaya yaklaşamaz - en azından öngörülebilir gelecekte değil.
Doktor, Diş Hekimi. IBM'in yapay zeka süper bilgisayarı Watson, Kuzey Carolina Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde test edildi. Yüzlerce kanser hastasının verileri analiz ve tanı için girdi. Olguların% 99'unda, Watson insan doktorlarının yaptığı aynı tedaviyi önerdi. Etkileyici olsa da, hala tıp mesleğindeki insanların yerini almaktan çok uzaktır. Robotik ve yazılım günümüzde çoğunlukla tıbbi çalışanlara yardımcı olmak yerine onlara yardımcı olmak için geliştirilmektedir..
Pilot. Bir pilot işinin otomasyondan güvenli olup olmadığı sorusu zor bir iştir. Bir yandan, ordu yıllardır insansız hava aracı gibi tamamen özerk uçaklar kullanıyor. Bununla birlikte, benzer teknolojilerin uçaklarda kullanılması güvenlikle ilgili soruları gündeme getirmektedir. Kendi kendini süren arabalar hala tüm hataları çözmediyse, herhangi bir havayolunun insansız uçakların kapsamlı testlerden önce yolculara uçmasına izin vereceği şüphelidir. Öte yandan, küresel dağıtım şirketleri kargo uçaklarını uçurmak için otonom drone teknolojisini kullanmayı düşünüyor. Şimdilik bir havayolu pilotunun işi güvende; ancak, bir kargo uçağı pilotunun işi - çok değil.
Polis memuru. Daha önce bahsedilen güvenlik nöbetçileri göz önüne alındığında, bir polis memurunun işinin otomasyon tarafından da tehdit edileceği mantıklıdır. Öyle değil. Bir memurun günlük görevleri, yapay zekanın çoğaltamayacağı yoğun karar verme ve kişilerarası beceriler gerektirir. Son derece gelişmiş AI sistemleri robot teknolojisine dahil oluncaya kadar polis memurlarının işleri güvende.
Öğretmen. Bu noktada, diğer insanların gelişimini yönetme yeteneği yapay olarak çoğaltılabilecek bir şey değildir. Bu, kişilerarası ilişkiler, insan deneyimi ve katı olmayan bir yargıda uzmanlık gerektirdiğinden, ileri teknolojinin bile taklit etmesi için en zor görevlerden biri gibi görünüyor - AI sistemleri üremeye bile yaklaşmadı.
Robotik Mühendisi. Bunu söylemeye gerek yok. Teknolojik gelişmelerden hangi iş, o teknolojinin tasarımcılarından ve mühendislerinden daha güvenli olurdu?
Yazılım Mühendisi. Yapay zeka alanında çalışan mühendislerin çalışmaları onlar için kesilmiştir. Bu sistemlerin geliştirilmesi onlarca yıl alacak ve bu yazılım mühendisleri çok aranacak. Bu, tüm BT personelinin güvende olduğu anlamına gelmez. Otonom sunucular ve kendi kendine programlama bilgisayarları hala geliştirme aşamasındadır, ancak birçok BT uzmanının iş kayıplarını tutacağı uzun sürmeyecektir.
ruhban sınıfı. Tek bir kişiyi otomasyona asla kaybetmeyecek bir meslek olsaydı, bu olurdu. Gerçekten Pazar Kitlesini yöneten bir robotu veya bir cenaze hizmetini hayal edebiliyor musunuz??

Yukarıdaki işlerin ortak özelliklerini belirlemek ve denemek önemlidir. En fazla risk altında olanlar, sıkıcı veya tekrarlayan görevler gerektiren kişiler gibi görünüyor. Ek olarak, doğada fiziksel olan işlerin birçoğu robotik ve otomasyona duyarlı görünmektedir. Ve son olarak, bilgi işlemeyle uğraşan işler de otomasyon için iyi adaylardır.

Buna karşılık, son derece yaratıcı veya yoğun kişilerarası beceriler gerektiren işler, şu an için güvenli olan işler gibi görünmektedir. Geleceğin ne getireceğini kimse bilmiyor, çünkü bu teknolojik ilerlemeler son derece hızlı gelişiyor gibi görünüyor. Bununla birlikte, teknolojimiz hızlı bir şekilde gelişiyor olsa da, yazılım veya donanımın insan faktörünü tamamen değiştirmeye yaklaşması on yıllarca sürecek - daha uzun değilse -.

Yapay Zeka, Robotik ve Otomasyonun Geleceği

Robotik ve yapay zeka, çağdaş toplumu ancak şimdi belirgin hale gelen şekillerde büyük ölçüde etkilemiş olsa da, bu teknolojilerin sadece bebeklik döneminde olduklarını belirtmek önemlidir. İş gücümüzün otomasyonuna katkıda bulunuyorlar, ama buradan nereye gidiyorlar? Sadece spekülasyon yapabiliriz, ancak gerçek, gerçeklikten çok bilim kurgu gibi görünebilir.

Robotik Nereye Gidiyor?

Bazı insanların inandığının aksine, çoğu fabrika işi hala robotlar tarafından gerçekleştirilemez. Fabrikalardaki robotlar tekrarlayan veya fiziksel iş yapmak için son derece yararlı olsa da, daha karmaşık üretim için gerekli beceri ve esnekliğe sahip değiller. Modern robotlar biraz tıknaz olabilir ve bazen çalışırken operasyonda olmak çok güvenli olmayabilir.

Mühendisler daha iyi tasarımlar geliştirdikçe, yarının robotları daha yüksek beceri seviyesine sahip şeyleri manipüle edebilecek. Ayrıca, düşük seviyeli AI içeren robotik yazılımdaki ilerlemelerle robotlar daha iyi kararlar ve kararlar alabilecekler. Öngörülen bu ilerlemeler gerçekleşirse, insanların çalışması daha kolay olan yeni nesil robotlar anlamına gelecektir. Ayrıca, fabrika zeminine ve diğer direklere daha fazla robot ve otomatik sistem ekleneceği anlamına gelecektir..

Yapay Zeka İçin Sonraki Adım

Bildiğimiz gibi, temel bir düşünce biçimini taklit edebilen herhangi bir yazılım yapay zeka sistemi olarak sınıflandırılır. Yapay zeka bir süredir var, ancak geçmişte kullanılan algoritmalar insan aklını taklit edemedi - şimdiye kadar.

Son zamanlarda, yazılım mühendisleri, tasarımcılar ve veri bilimcileri, yapay zeka geliştirmek için “derin öğrenme” adı verilen yeni bir teknik bulmak için becerilerini birleştirdiler. Özetle, derin öğrenme teknikleri yapay zekanın olası her kararı dikkate almaya çalışan bir algoritmaya güvenmek yerine birkaç farklı veri kaynağından bilgi çekmesine izin verir. Başka bir deyişle, daha çok insan aklı gibi davranır. Derin öğrenme, yapay zekanın sadece kodlu talimatları izlemesini değil, aynı zamanda çeşitli veritabanlarındaki bilgilere erişmesini, kendi sonuçlarına ulaşmasını ve hatalarından öğrenmesini sağlar..

Yapay zeka sınırsız sayıda olası durumun hesaplanması imkansız görevini üstlenmek için sabit kodlu bir programa güvenmediğinden, kendi başına bir şey bulmak ücretsizdir. Bu biraz belirsiz ve çok zorlayıcı olabilir. Sayısız veri deposunda tutulan çok miktarda veri içeren bir AI arayüzü tam olarak nasıl öğrenebilir ve karar verebilir? Büyük veri teknikleri olmasaydı mümkün olmazdı.

Büyük veri, insan alışveriş davranışından astronomik gözlemlere kadar her şeydeki eğilimleri ve modelleri ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerinin (genellikle birden fazla terabayt boyutunda) analizidir. İşlem yükünü desteklemek için ucuz emtia sunucularını bir araya getirerek elde edilir. Şu anda, büyük veri sistemleri devlette, bilimsel araştırmalarda ve kurumsal dünyada kullanılmaktadır - çok miktarda veri her yerde trend ve kalıp analizi gerektirir.

AI'nın yönü budur. Anlatmak için henüz çok erken olabilir, ancak derin öğrenme AI sistemlerini insanlar gibi düşünmenin anahtarıysa, büyük ölçekte bir atılım olacaktır..

Yapay Zekanın Gücü ve Robotik Kombine

Sonunda, bu iki teknolojinin bugünkünden çok daha fazlasını yapabileceği gün gelecek. Kendi insan vücudumuzun el becerisi, esnekliği ve hareket özgürlüğü ile tamamen özerk bir robot çalıştıran gelişmiş AI yazılımının hayal edin. Şimdi, bilgisayar beyninin düşünme hızını ve robotik uzuvlarının sahip olacağı gücü hayal edin.

O gün geldiğinde, geleneksel anlamda çalışmak insanlar için yeni bir anlam kazanacaktır. Bazıları bu konuda çok kasvetli bir görünüme sahip olabilir, ama o kadar da kötü olmayabilir. Alexander Graham Bell'in ilk telefonu icat etmesinden bu yana teknolojinin ne kadar ilerlediğini, aynı zamanda bizi bugün sahip olduğumuz akıllı telefonlara götürmenin ne kadar sürdüğünü düşünün. Birçok teknolojik gelişme gibi, topluma uyum sağlaması için zaman veren oldukça uzun bir zaman aldı.

Kendinizi Gelecek İçin Konumlandırma

İşi otomasyon nedeniyle tehdit altında olan herkesle konuşun ve muhtemelen gelecekle ilgili biraz korku ve hayal kırıklığı hissedeceksiniz. Ancak, bu şekilde olmak zorunda değildir. Tarih boyunca inovasyon yüzünden insanların işlerini kaybettikleri birçok örnek olmuştur. İnsanlar dirençlidir ve her zaman uyum sağlamanın bir yolunu bulurlar ve bugünün çalışanları becerilerinin gerekli olduğu yeni alanları keşfedeceklerdir.

Alakalı Olmak İçin Ne Yapabilirim?

Şirketinizle alakalı olduğunuzdan emin olmak için atabileceğiniz dört adım: Anahtar, işi eski olan biri yerine kuruluşunuz için önemli bir varlık olarak görülmektir..

Geleceği Kucaklayın. İşi sonunda otomasyonla değiştirilecek biri için bu yutmak zor olabilir. Bununla birlikte, kendinizi şirketiniz için önemli bir varlık haline getirmenin nihai hedefi ile, zamanla değişmek için çok katı veya isteksiz biri olarak görülemezsiniz. Bunun yerine, şirketinizde önerilen değişikliklerin hızlı bir envanterini çıkarın ve nereye sığabileceğinizi görün. Belki işinizi tehdit eden makine veya yazılım her şeyi tek başına yapamaz ve bir çeşit yardım, rehberlik veya bakım gerektirir. Bu senin için tamamen yeni bir kariyer olabilir.
Şirketinizdeki Ağ. Ağ oluşturma, kariyer ve iş aramalarında tekrar tekrar duyduğumuz bir terimdir. Bu durumda, yöntemler aynıdır, ancak hedefler farklıdır. Şirketinizdeki orta düzey yöneticilere ve karar vericilere, özellikle otomasyonla ilgili her türlü değişikliğe karışanlara yakın olmanız avantajlı olacaktır. Birçok yönetici, şirkette çalışanları işsiz bırakabilecek değişiklikleri tartışmak konusunda isteksizdir. Ancak, şirkete ve işinize nereye gidilebileceği konusunda kendinize iyi bir fikir vermek için edinebileceğiniz her türlü bilgi, kendinizi hazırlamanıza ve konumlandırmanıza yardımcı olabilecek kesin bir avantajdır..
Değişikliklere Katılın. Hangi tür otomasyonun işinizi tehdit ettiği önemli değil, geçişe dahil olduğunuzdan emin olun. Bu konuda yapabileceğiniz her şeyi öğrenin ve mümkünse teknolojide uzman olun, böylece bilgi için gidilecek kişi olarak bilinirsiniz. Bir kez daha amaç, kendinizi olabildiğince şirket için değerli kılmak ve mevcut işiniz kesilirse kendinizi farklı kapasitede bir işe hazırlamaktır..
Eğitimi Düşünün. Yeni şeyler öğrenmek için asla geç değildir. Belki de üniversiteye geri dönmeniz ve robotik veya yapay zeka alanında yüksek lisans derecesi almanız için çok geç, ancak yine de yapabileceğiniz şeyler çok yoğun değil. Yerel topluluk kolejleri ve çevrimiçi kurumlar, uygun fiyatlı ve tam zamanlı bir süreyi alan kurslar ve sertifikalar sunmaktadır. Bir tavsiye: Kendinizi zaten tanıdığınız bir konuda eğitmeye çalışın. Başka bir deyişle, zaten bildiklerinizi geliştirin ve yetenek setinizi yarının işgücü için yeniden tasarlayın.

Yapay Zeka veya Robotikte Dereceyi Nereden Alabilirim??

Amacınız AI veya robotik alanında bir üniversite derecesi almaksa, ABD'de bir dizi iyi okul var.Bu üniversitelerin çoğunda hem gelecekteki robot mühendislerine hem de AI geliştiricilerine hitap eden önemli mühendislik ve bilgisayar bilimleri bölümleri var..

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley ve Stanford Üniversitesi gibi üniversiteler robotik ve yapay zeka gelişiminde en iyi programlardan bazılarına sahiptir. Bununla birlikte, ülkede benzer programlara sahip çok sayıda iyi okul var - burada belirtmek için çok fazla -. Ayrıca, almak istediğiniz AI veya robotik alanına bağlı olarak, her üniversitenin farklı bölümlerinin neler sunduğunu keşfetmeye değer.

Örneğin, UC Berkeley'deki Robotik ve Akıllı Makineler Laboratuvarı, bu hareketin robot teknolojisine dahil edilebilmesi için hayvan hareketinin yeniden üretilmesine odaklanmaktadır. Georgia Tech'in Robotik ve Akıllı Makineler Enstitüsü'nde odak noktası robotik mekanik, yapay zeka ve biliş gibi geniş bir konu yelpazesidir..

Son söz

Teknoloji, beğenip beğenmeme konusunda değişiyor. Değişim kaçınılmazdır, ancak durum hep böyle olmuştur. Bir makine veya bilgisayar sisteminde iş kaybı ile karşı karşıya kalmak kafa karıştırıcı ve korkutucu olabilir. Ancak, durumunuza doğru ruh hali ile yaklaşırsanız, eskilerin yerini almak için yeni fırsatlar olduğunu öğrenebilirsiniz..

Değişimle mücadele etmenin verimsiz olduğunu unutmayın: Sonunda hiçbir şeyi çözmez. Bunun yerine, bu yeni, teknolojik olarak gelişmiş iş gücüne nerelere uyduğunuzu görün. Kendinizi stoklayın, becerilerinizi geliştirin ve ileride açılacak yeni istihdam alanlarından yararlanmak için kendinizi konumlandırın. İyi şanslar.

İşiniz teknolojiden etkilendi mi? Eğer öyleyse, durumla nasıl başa çıkıyorsun?